Lenovo TechDay 2026 핵심 요약 - AI 산업이 어디로 가는지 보였다
최근 AI 관련 행사들이 정말 많이 열리고 있다.
그 중 이번 Lenovo TechDay 2026은 꽤 인상적인 행사였다.
Lenovo를 중심으로 Microsoft, NVIDIA, AMD, FuriosaAI 같은 기업들이 참여해 현재 AI 산업이 어디까지 와 있는지를 이야기하는 자리였다. 특히 이번 행사에서는 AI PC, AI 반도체, AI 데이터센터, AI 인프라 같이 실제 기업 환경에서 사용되는 기술들이 중심이었다.
행사를 들으면서 느낀 점은 하나였다.
AI는 이제 연구 기술이 아니라 기업 운영 인프라가 되고 있다.
이번 행사에서 가장 인상 깊었던 3가지
행사를 전체적으로 관통하는 메시지는 다음 세 가지였다.
1. AI는 '도입 여부'가 아니라 '도입 속도' 경쟁
기업들은 더 이상 AI를 도입할지 고민하지 않는다고 한다. 이미 누가 더 빨리 AI를 도입하느냐가 경쟁이 되고 있다.
2. AI 시장의 중심은 '추론(Inference)'
많은 사람들이 AI 하면 거대한 GPU, 모델 학습을 떠올리지만 실제 기업에서는 AI 추론 서비스 운영이 훨씬 중요한 시장이 되고 있다고 한다.
3. AI는 이제 인프라 경쟁
기업들이 경쟁하는 영역도 AI 서버, AI 반도체, AI 데이터센터, AI PC 같은 AI 인프라로 이동하고 있었다.
좀 더 자세히 알아보기 위해 각각의 세션에서 무슨 이야기가 있었는지 정리해보았다.
AGENDA
1. Welcome Address
첫 시작은 신규식 대표의 welcome 연설로 시작되었다.
2. CIO Playbook 2026 | Deep Dive into Insights & Regional Findings
AI는 이제 '도입할까?'가 아니라 '얼마나 빨리 도입하느냐'
첫 번째 세션에서는 기업의 AI 도입 분위기가 완전히 달라졌다는 이야기가 나왔다. 예전에는 기업들이 'AI를 도입해야 할까? 라고 고민했다면 지금은 'AI를 얼마나 빨리 도입할 수 있을까?'를 고민한다고 한다. AI는 더 이상 IT 부서만 사용하는 기술이 아니라 고객 서비스, 마케팅, 금융, 제조, 보안 같이 기업 전체 업무에 영향을 주는 기술이 되었다. 그래서 CIO의 역할도 바뀌고 있다고 한다.
예전 CIO의 역할이 서버 운영, 시스템 관리, IT 비용 관리에 있었다면 지금 CIO의 역할은 AI 전략 수립, 데이터 활용, 비즈니스 혁신. 즉 CIO는 이제 IT 관리자에서 IT 전략 책임자 역할을 하게 되고 있다고 한다.
3. The CIO Strategic Imperatives with Lenovo
AI의 진짜 비용은 '모델 학습'이 아니라 '추론'
AI 라고 하면 보통 GPU, 모델 학습을 떠올리기 쉽다. 하지만 기업 입장에서 실제로 비용이 많이 발생하는 부분은 AI 추론(Inference)이다. 왜냐하면 모델 학습은 한 번 하면 끝나지만 AI 서비스를 운영하면 검색, 추천, 챗봇, 고객 상담 같은 요청이 수백만 번씩 반복되기 때문이다. 그래서 앞으로 AI 인프라 투자도 GPU 학습, AI 추론 서버 중에서 AI 추론 인프라가 훨씬 더 중요해질 것이라고 한다.
또 하나 강조된 것이 엣지 AI 이다.
AI 처리를 클라우드가 아니라 매장, 공장, 카메라, 의료 장비 같은 데이터 발생 위치에서 바로 처리하는 구조이다. 이 방식이 속도, 비용, 보안 모두에서 더 유리하다고 한다.
4. Windows Vision and Momentum : Powering the era of AI-driven work
AI PC 시대가 시작된다.
Microsoft 세션에서는 AI PC 이야기가 중심이었다.
핵심 메시지는 이것이었다.
앞으로 PC 자체가 AI 플랫폼이 된다.
지금까지 AI는 클라우드, 데이터센터에서 실행되었다. 하지만 앞으로는 PC 내부 데이터, 문서, 이메일, 작업 패턴 같은 것들이 개인 AI의 학습 데이터가 된다. 예를 들어 회의 요약, 문서 작성, 이메일 답장, 일정 관리 같은 업무를 AI가 PC 안에서 바로 처리하게 된다. 이 개념이 바로 AI PC 인 것이다.
Microsoft는 이를 위해 Copilot + PC 라는 플랫폼을 소개했다. AI PC에는 NPU(AI 연산 칩), 로컬 AI 모델, 하드웨어 보안 같은 기술이 기본적으로 들어간다. 즉 PC 자체가 개인 AI 비서 역할을 하는 환경이 되는 것이다.
개인적인 생각을 덧붙여 보면 PC를 넘어서 휴대폰이 AI 비서 역할까지 넘보지 않을까 한다.
5. Physical AI - the Next Era of AI
다음 AI 혁명은 로봇
NVIDIA 세션에서는 AI 다음 단계로 Physical AI라는 개념이 소개되었다. 지금까지 AI는 텍스트, 이미지, 영상 같은 디지털 데이터 중심이었다. 하지만 앞으로 AI는 로봇, 자율주행, 공장 자동화, 물류 시스템 같이 물리적인 세계로 확장된다고 한다. 예를 들면 공장에서 AI가 로봇을 제어하거나, 물류창고에서 AI가 자동 작업을 수행하거나, 휴머노이드 로봇이 실제 업무를 수행하는 것 같은 것들이다.
또 하나 인상적인 이야기는 AI 발전 속도였다. 발표에서 이런 말이 나왔다.
AI 모델은 3개월이면 완전히 다른 세대가 된다.
다른 산업에서는 10년 걸릴 변화가 AI에서는 몇 달 만에 발생한다는 이야기였다.
6. Redefining Enterprise AI Transformation with Intel and Lenovo
Intel 세션에서는 AI 서비스 확산에 따라 데이터센터 인프라의 중요성이 더욱 커지고 있다는 점이 강조되었다. AI 서비스가 실제로 운영되기 시작하면서 단순한 GPU 성능뿐 아니라 전력 효율, 확장성, 운영 비용(TCO) 같은 요소가 중요한 기준이 되고 있다고 한다. Intel은 이러한 변화에 대응하기 위해 Xeon 기반 AI 서버, AI 가속 기술, 데이터센터 인프라 플랫폼을 중심으로 AI 인프라 전략을 소개했다.
특히 AI 워크로드는 CPU, GPU, 가속기가 함께 동작하는 구조가 중요하며 AI 시대에는 AI 모델뿐 아니라 이를 안정적으로 운영할 데이터센터 인프라가 핵심 경쟁력이 된다는 점이 강조되었다.
7. Advancing AI with AMD and Lenovo
AMD는 AI 시장에서 NVIDIA와 경쟁하고 있는 회사
이번 세션에서는 AMD의 AI GPU, AI 서버, AI 플랫폼 전략을 소개했다. 특히 특정 AI 워크로드에서는 NVIDIA 보다 높은 성능을 보인다는 사례도 소개되었다. AI 시장이 빠르게 성장하면서 GPU, AI 가속기, 데이터센터 인프라 같은 영역에서 경쟁도 점점 치열해지고 있다는 느낌이었다.
8. Hybrid AI Advantage
Lenovo 세션에서는 Hybrid AI 라는 개념이 소개되었다.
Hybrid AI는 쉽게 말하면 AI가 클라우드, 데이터센터, 엣지, 개인 디바이스 모든 환경에서 동시에 동작하는 구조를 말한다. 예를 들어 개인 PC에서는 개인 업무 AI, 공장에서는 제조 AI, 데이터센터에서는 대규모 AI 모델 같이 환경별 AI가 동시에 동작하는 구조인 것이다. 그래서 앞으로 AI 인프라는 AI PC, AI 서버, AI 데이터센터가 연결된 형태로 발전한다고 한다.
Lenovo는 이를 위해 AI 서버, AI 인프라, AI 플랫폼 같은 전체 AI 스택을 제공하겠다는 전략을 소개했다.
9. From Chip to Market : Accelerating AI Inference with RNGD
FuriosaAI - 한국 AI 반도체
마지막 세션은 국내 AI 반도체 회사인 FuriosaAI 였다.
현재 AI 반도체 시장은 사실상 NVIDIA가 거의 독점하고 있는 구조이다. 하지만 FuriosaAI는 AI 추론 전용 반도체를 개발하고 있다. 대표 제품은 RNGD(레니게이드)라는 AI 가속기이다. 이 제품의 특징은 TSMC 5nm 공정, HBM3 메모리, 고성능/저전력 구조이다. 특히 강조된 부분은 전력 효율과 운영 비용(TCO)이었다. AI 데이터센터에서 전력, 냉각 비용이 매우 큰데 이 부분을 크게 줄일 수 있다는 점이 강조되었다. 이미 LG AI 연구원, 여러 AI 기업에서 테스트가 진행되고 있다고 한다. 또 Lenovo 서버와 협력하여 AI 데이터센터 인프라 시장으로 확장하는 전략도 소개했다.
행사 전체를 듣고 느낀 점
이번 Lenovo TechDay 2026을 통해 느낀 것은 AI 산업이 빠르게 인프라 경쟁 단계로 들어가고 있다는 점이다. 기업들은 지금 AI 반도체, AI 서버, AI 데이터센터, AI PC 같은 영역에서 경쟁하고 있다.
그리고 기술 발전 속도도 매우 빠르다.
지금 이 흐름에 올라타지 못하면 나중에는 따라가기 어려울 수도 있겠다는 생각이 들었다.
AI는 이제 연구 기술이 아니라 기업 운영 인프라가 되고 있다.
추가로
단순 기술 세션 뿐만 아니라 부스 투어도 있었다.
자동차 경주 게임, Stepper 게임, 스틱 잡기 게임 등을 통해 상품과 재미를 추가했다.
최대 모니터 까지 주는 체험부스 상품과 체험부스를 모두 돌고나면 Yoga 블루투스 마우스를 선물로 줬다. 집에 있던 Yoga slim 노트북과 짝을 이룰 예정이다.
이 부스에는 여러 참여 업체들이 있었다. 업체 부스에서 뭔가 큰 정보를 얻고 간다기 보단 내 정보를 내어주고 선물을 받아가는 정도랄까?
가방을 주던 Intel 부스가 가장 사람들로 넘쳐났다. Targus 백팩 선물이 큰 역할을 한 것으로 보인다.
행사를 들으면서 가장 크게 느낀 건 세상이 생각보다 훨씬 빠르게 움직이고 있다는 점이었다. AI 기술은 몇 년 단위기 아니라 몇 달 단위로 세대가 바뀌는 시대라는 말이 꽤나 실감났다.
그리고 행사 막바지에는 럭키드로우가 있었는데, 될 리 없다는 걸 알면서도 괜히 무대를 바라보며 잠깐 쫄깃한 기대감을 느껴보았다. 결론은 역시나 꽝이었지만 좋은 이야기를 많이 듣고 온 하루였다.
덕분에 괜히 이런 생각도 들었다.
"아... 더 열심히 살아야겠다."